How to Find Opinion Leader on the Online Social Network?

這篇論文的標(biāo)題是"如何在在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)上找到意見(jiàn)領(lǐng)袖？"，由Bailu Jin, Mengbang Zou, Zhuangkun Wei, Weisi Guo撰寫(xiě)。在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)（OSNs）為個(gè)體提供了一個(gè)平臺(tái)，可以在此分享信息、交換想法，并建立超越面對(duì)面交互的社交聯(lián)系。對(duì)于特定的話(huà)題或社區(qū)，意見(jiàn)領(lǐng)袖是對(duì)他人觀點(diǎn)有重大影響的個(gè)體。檢測(cè)和建模意見(jiàn)領(lǐng)袖至關(guān)重要，因?yàn)樗麄冊(cè)谒茉旃娸浾摵屯苿?dòng)在線(xiàn)對(duì)話(huà)中起著重要作用。

現(xiàn)有的研究已經(jīng)廣泛探索了各種檢測(cè)意見(jiàn)領(lǐng)袖的方法，但在定義和方法之間缺乏共識(shí)。值得注意的是，圖論中的"重要節(jié)點(diǎn)"一詞并不一定與社會(huì)心理學(xué)中的"意見(jiàn)領(lǐng)袖"概念相吻合。這篇論文旨在通過(guò)介紹在OSNs中識(shí)別有影響力節(jié)點(diǎn)的方法，并提供與社會(huì)心理學(xué)相關(guān)的意見(jiàn)領(lǐng)袖定義來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

論文的主要?jiǎng)?chuàng)新之處在于回顧了源于圖論、自然語(yǔ)言處理、社會(huì)心理學(xué)、控制理論和圖采樣的不同方法之間的聯(lián)系，并進(jìn)行了交叉比較。我們討論了它們?nèi)绾沃v述影響力的不同技術(shù)故事，并提出了一些方法可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模進(jìn)行結(jié)合。我們對(duì)Twitter數(shù)據(jù)進(jìn)行了案例研究，比較了討論的不同方法的性能。這項(xiàng)工作的主要目標(biāo)是闡明OSNs上意見(jiàn)領(lǐng)袖檢測(cè)的進(jìn)展，并激發(fā)對(duì)理解意見(jiàn)演化動(dòng)態(tài)的進(jìn)一步研究。

Dynamics of coupled implicit and explicit opinions

這篇論文的標(biāo)題是"耦合的內(nèi)隱和外顯觀點(diǎn)的動(dòng)態(tài)性"，由Qi Zhang, Lin Wang, Xiaofan Wang撰寫(xiě)。論文提出了一個(gè)基于社會(huì)心理學(xué)中的雙重態(tài)度理論的雙重觀點(diǎn)共演化模型。在這個(gè)模型中，每個(gè)個(gè)體對(duì)一個(gè)對(duì)象都有雙重觀點(diǎn)：內(nèi)隱觀點(diǎn)和外顯觀點(diǎn)。內(nèi)隱觀點(diǎn)是個(gè)體的內(nèi)在評(píng)價(jià)，受到經(jīng)驗(yàn)的影響，而外顯觀點(diǎn)是評(píng)價(jià)的外在表達(dá)，受到公眾輿論的影響。

論文理論上分析了在對(duì)立討論場(chǎng)景中耦合雙重觀點(diǎn)的動(dòng)態(tài)性，其中兩個(gè)對(duì)立的群體參與討論。論文嚴(yán)格地給出了一個(gè)評(píng)估個(gè)體偏見(jiàn)程度的方法。當(dāng)個(gè)體有輕微的偏見(jiàn)時(shí)，雙重觀點(diǎn)會(huì)達(dá)成共識(shí)，顯示出接受的現(xiàn)象。當(dāng)個(gè)體有中度甚至極度的偏見(jiàn)時(shí)，他們會(huì)表現(xiàn)出外向的順從現(xiàn)象，即他們的公開(kāi)外顯觀點(diǎn)符合公眾輿論，而內(nèi)隱觀點(diǎn)會(huì)達(dá)到持久的不同意甚至極化。論文的研究表明，雙重觀點(diǎn)最初可能不是單調(diào)的，但最終會(huì)單調(diào)地收斂。此外，論文還分析了參數(shù)對(duì)共演化過(guò)程和結(jié)果的影響。雙重觀點(diǎn)形成過(guò)程的數(shù)值模擬產(chǎn)生了內(nèi)向和外向的一致性現(xiàn)象，即接受和順從。

The generation and regulation of public opinion on multiplex social networks

這篇論文的標(biāo)題是"多重社交網(wǎng)絡(luò)上公眾輿論的生成和調(diào)控"，由Zhong Zhang, Jian-liang Wu, Cun-quan Qu, Fei Jing撰寫(xiě)。信息的傳播和公眾輿論的發(fā)展是大多數(shù)社交媒體平臺(tái)的基本元素，通常被描述為獨(dú)立的、人為的事件。然而，這兩種現(xiàn)象之間的相互依賴(lài)性往往被忽視。信息傳播是形成公眾輿論的基礎(chǔ)，而公眾輿論反過(guò)來(lái)又推動(dòng)了信息的傳播。

在他們的研究中，他們?cè)诋愘|(zhì)多重網(wǎng)絡(luò)上建立了信息和公眾輿論之間的共演化關(guān)系模型。這個(gè)模型考慮到了一部分持有堅(jiān)定觀點(diǎn)的個(gè)體和大部分觀點(diǎn)波動(dòng)的個(gè)體。他們的研究結(jié)果揭示了這個(gè)模型中公眾輿論的平衡狀態(tài)，以及主流公眾輿論和極端個(gè)體之間的線(xiàn)性關(guān)系。此外，他們提出了通過(guò)調(diào)整極端群體的位置來(lái)調(diào)控公眾輿論的策略，這可以作為實(shí)施受公眾輿論影響的健康政策的基礎(chǔ)。

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