習近平總書記在2018年8月全國宣傳思想工作會議上的講話指出，必須科學認識網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律，準確把握網(wǎng)上輿情生成演化機理，不斷推進工作理念、方法手段、載體渠道、制度機制創(chuàng)新，提高用網(wǎng)治網(wǎng)水平。

如何科學認識網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律？本系列文章會結(jié)合輿論傳播、社交網(wǎng)絡(luò)、社會心理和大數(shù)據(jù)等綜合常見的網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律，希望可以通過這些規(guī)律的解讀幫助黨政機關(guān)認識網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律，從而加快建立網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系，提高綜合治網(wǎng)能力。

第六篇《推薦算法，新媒體時代的守門人》

2022年1月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國家市場監(jiān)督管理總局聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》?！兑?guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當按照國家有關(guān)規(guī)定開展安全評估，不得利用算法實施影響網(wǎng)絡(luò)輿論、規(guī)避監(jiān)督管理以及壟斷和不正當競爭行為。

為什么國家如此重視算法？本文嘗試從傳播學的守門人理論加以解釋。

什么是守門人

傳媒中所說的守門人理論也叫把關(guān)人理論。社會心理學家K.勒溫在《群體生活的渠道》中提出：“守門人”就是在信息傳播過程中，決定讓哪一種信息通過的人或機構(gòu)。后來他的學生大衛(wèi)·懷特在《守門人：新聞選擇的個案研究》中提出新聞傳播領(lǐng)域的“守門”過程模式，即通過對輸入信息和輸出信息的對比，考察信息被過濾和篩選的機制?！笆亻T”是對應(yīng)該收集、評估并最終共享哪些信息做出判斷或決策。守門人實際上控制著大眾能主要接觸到哪些信息。

傳統(tǒng)媒體中，一般由報社和電視臺的編輯充當著“守門人”的角色。他們決定該發(fā)表哪些文章，該采訪哪些人物。但到了網(wǎng)絡(luò)時代，則有了很大的變化。

網(wǎng)絡(luò)時代的守門人是如何演變?yōu)橥扑]算法的

如何讓用戶看到自己想看的內(nèi)容，在網(wǎng)絡(luò)時代也經(jīng)過了很多的變化。一開始的門戶網(wǎng)站時代，用戶主動打開163、sina等網(wǎng)站，然后看網(wǎng)頁上排版的新聞信息，門戶網(wǎng)站相當于一個可以快速發(fā)行的報紙時代，讓網(wǎng)民看到哪些信息，更多的是把控在網(wǎng)站編輯的手中。這時的守門人和傳統(tǒng)媒體的守門人類似，但頻率更高。

后來微博、微信（公眾號和朋友圈）這樣的社交網(wǎng)絡(luò)崛起，信息更多的變?yōu)榱擞嗛喭扑蜋C制，用戶先關(guān)注自己感興趣的內(nèi)容，后續(xù)內(nèi)容更新后在推送給用戶。守門人的角色被淡化，平臺方和平臺上的大V實際實行了守門人的角色。

在今日頭條和抖音爆火之后，網(wǎng)絡(luò)時代的守門人再次有了變化。用戶不再需要主動訂閱頻道或大V，只需要被動的接受平臺推送即可。平臺根據(jù)用戶的屬性和歷史操作，用推薦算法來決定推送給用戶什么樣的內(nèi)容。這時的守門人實際變?yōu)榱似脚_本身的推薦算法。

看下抖音在《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)》系統(tǒng)中一個典型的算法：抖音個性化推薦算法：算法基于系統(tǒng)收集的用戶設(shè)備信息、位置信息以及在使用產(chǎn)品時的行為信息（行為信息包括用戶在訪問/使用產(chǎn)品時的點擊、關(guān)注、收藏、搜索、查詢、瀏覽、下載、分享及交易的操作相關(guān)記錄），通過對上述信息進行自動分析和計算，根據(jù)計算結(jié)果從信息候選池中篩選出用戶可能更感興趣的內(nèi)容進行推送。抖音個性化推薦算法會根據(jù)用戶在使用產(chǎn)品過程中的瀏覽行為對推薦模型進行實時反饋，不斷調(diào)整優(yōu)化推薦結(jié)果，更好地向用戶提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

現(xiàn)如今，推薦算法幾乎已經(jīng)在所有的大型的互聯(lián)網(wǎng)平臺上都有著廣泛的應(yīng)用。

推薦算法會帶來哪些問題

雖然頭條在一開始提出的口號“你關(guān)心的才是頭條”是很討群眾喜歡，用戶可能認為自己掌控了算法，但實際可能是反過來的?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺的推薦算法的首要目的，是為平臺服務(wù)。目前的互聯(lián)網(wǎng)平臺基本都為上市公司，日活、用戶在線時長等各種數(shù)據(jù)是其重要指標。算法首先會為指標服務(wù)。為了滿足指標，算法會利用各種人性弱點來吸引用戶留在平臺。這些精巧設(shè)計，擅長利用人體神經(jīng)細胞的運作機制，擅長利用人性弱點的算法，不斷精益求精，精巧推薦讓用戶感興趣的內(nèi)容，讓人不由自主深陷其中，不能自拔。

《紐約時報》在一篇報導中提到，“算法決定每個用戶看到的動態(tài)，它的核心使命是推廣能夠最大化用戶參與度的內(nèi)容。研究發(fā)現(xiàn)，凡是能夠挑動憤怒以及恐懼等負面、原始的情緒的帖子，其閱讀數(shù)量將會激增。” 一名哈佛大學的研究主管甚至表示“社交媒體被用來傳播錯誤信息放大問題、模仿社會運動、推動陰謀”， “錯誤信息是社交媒體的一個特征，而不是漏洞?！?/span>

實際上，我們也在系列文章的前幾篇提到過推薦算法來帶的問題，包括群體極化、沉默的螺旋和塔西佗陷阱中都和推薦算法有直接或間接關(guān)聯(lián)。

為了治理推薦算法帶來的問題，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》里做了多個相關(guān)的規(guī)定，如“算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當加強用戶模型和用戶標簽管理，完善記入用戶模型的興趣點規(guī)則和用戶標簽管理規(guī)則，不得將違法和不良信息關(guān)鍵詞記入用戶興趣點或者作為用戶標簽并據(jù)以推送信息?！?“鼓勵算法推薦服務(wù)提供者綜合運用內(nèi)容去重、打散干預(yù)等策略，并優(yōu)化檢索、排序、選擇、推送、展示等規(guī)則的透明度和可解釋性，避免對用戶產(chǎn)生不良影響，預(yù)防和減少爭議糾紛?！?/span>

對基層政務(wù)輿情工作的影響和工作建議

最近一段時間，國家層面已經(jīng)出臺了多個關(guān)于算法治理的法律法規(guī)。也建立了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)》對算法備案。從宏觀層面已經(jīng)基本得到了控制。從微觀層面來看：

1. 推薦算法下，違法信息等擴散的速度相較于之前會大幅提升。需要借助專業(yè)的輿情監(jiān)測工具如鷹眼速讀網(wǎng)等做好監(jiān)測。對推薦算法的主流應(yīng)用短視頻類APP同樣需要做好輿情監(jiān)測工作。近期起源于短視頻類的輿情事件層出不窮。

2. 推薦算法是基于大數(shù)據(jù)的，千人千面，所以很難監(jiān)督管理。對當?shù)氐挠型扑]算法的社交媒體平臺，需要定期做專業(yè)的大數(shù)據(jù)輿情分析報告，觀察其是否貫徹了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)》里的要求，以及其算法是否符合備案系統(tǒng)里的備案內(nèi)容。

同系列文章：

科學認識網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律系列文章 —《輿論中的群體極化現(xiàn)象》

科學認識網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律系列文章 —《輿論中的模因》

科學認識網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律系列文章 —《輿論中的立體化傳播效應(yīng)》

科學認識網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律系列文章 —《輿論中的沉默的螺旋、反沉默螺旋和雙螺旋效應(yīng)》

科學認識網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律系列文章 —《輿論中的塔西佗陷阱》

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