人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。（百度百科）

疫情之前，對于普羅大眾來說，AI 是距離大家很遙遠，好聽但不實際的東西，在很多人的認識中，是跟我們?nèi)粘Ｉ詈敛幌嚓P的，但是，此次疫情卻讓AI真正的走入人們的視野，實現(xiàn)了落地，做出了不容忽視的貢獻。

一、多場景應用

在抗擊新冠肺炎疫情的戰(zhàn)役中，人工智能企業(yè)充分發(fā)揮優(yōu)勢，站上抗疫一線，在疫情防控、疾病診斷、民生保障等諸多方面作出了積極貢獻。在機場、地鐵站，紅外熱成像系統(tǒng)的測溫；從外地返回住所時，智能機器人打來的信息填報電話；醫(yī)院里，醫(yī)生憑借著AI輔助診斷系統(tǒng)快速判斷出患者是否可能患上新冠肺炎；在實驗室，AI算法和算力，助力病毒基因測序、疫苗/藥物研發(fā)……

在醫(yī)院：新冠肺炎AI輔助診斷產(chǎn)品，能在2-3秒內(nèi)從300多層的CT影像中挑出病灶影像，并生成3D肺葉模型，標出病灶所在區(qū)域，隨后引導醫(yī)生對病人進行合理分診，提高新冠肺炎的檢測效率。如果患者再次做CT，該產(chǎn)品還能自動對比病人前后的病灶變化，便于醫(yī)生判斷病情。武漢市中心醫(yī)院影像科王翔主任曾公開表示，AI系統(tǒng)可為醫(yī)生提升50%的效率。

在車站：紅外測溫儀通過紅外熱成像相機，對大于3米的范圍內(nèi)的人群進行非接觸遠距離測溫，可以同時測100人。人群中如果有人超過37.3℃，測溫儀能夠迅速識別，并提示工作人員進行二次測量復核。

在社區(qū)：對確診病患的行為軌跡進行分析，幫助潛在的密切接觸者做隔離。普通市民則可以通過社區(qū)疫情智能管控平臺提報自己的健康狀況以及出行記錄。

在實驗室：新冠肺炎疫情期間，百度、阿里巴巴、商湯等企業(yè)采取開放核心算法和計算能力的方式，與醫(yī)學研究機構共同抗擊疫情，主要用于病毒基因測序、新冠肺炎新藥與疫苗研發(fā)、蛋白篩選等工作。利用人工智能算法，可將原來數(shù)小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，并能精準檢測出病毒的變異情況，爭取寶貴時間。

二、助力戰(zhàn)“疫”

根據(jù)輿情監(jiān)測軟件鷹擊早發(fā)現(xiàn)的分析，新冠肺炎疫情下，AI的助力作用一直為網(wǎng)友所津津樂道，網(wǎng)絡熱度處于起伏較為穩(wěn)定的狀態(tài)，至到3月2日，輿情量迅速攀升，隨后關于AI的話題被推上熱度峰值。

12：43 @新華網(wǎng)發(fā)文【這場戰(zhàn)“疫”，AI大數(shù)據(jù)云計算齊上陣】表示：在抗擊新冠肺炎的戰(zhàn)“疫”中，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等信息技術發(fā)揮優(yōu)勢，高效助力疫情防控?？倱淖约涸诔俗步煌〞r成為“密切接觸者”，怎么辦?別焦慮，大數(shù)據(jù)幫你精確判斷。

17：47 @頭條新聞 發(fā)文【鐘南山院士團隊：如管控措施遲5天實施，疫情規(guī)模預估將擴大至3倍】中表示，鐘南山院士團隊在Journal of Thoracic Disease發(fā)表“基于SEIR優(yōu)化模型和AI對公共衛(wèi)生干預下的中國COVID-19暴發(fā)趨勢預測”的文章。 該研究預測了COVID-19疫情全國在2月下旬達到高峰，4月底趨于平緩。如管控措施推遲5天實施，中國大陸的疫情規(guī)模預估將擴大至3倍；如減低武漢管控力度，湖北可能在3月中旬出現(xiàn)第二次疫情高峰并延續(xù)至4月下旬。

@新華網(wǎng)、@頭條新聞 都是頭部新聞媒體，其受關注程度及影響力都備受矚目，而疫情下，人們對于自身安全健康的焦慮及對疫情的發(fā)展趨勢都更為關注，AI分析適時的對人們當下的關注重點給予解答，解決了公眾的疑惑，起到了積極的助力作用。

三、進步與挑戰(zhàn)

根據(jù)輿情監(jiān)測軟件的分析，63%的網(wǎng)友對于AI的助力持正面支持觀點，認為科技改變生活，此次AI的落地讓更多人真實的感受到了科技為日常生活帶來的巨大幫助，希望公共場合能更多AI產(chǎn)品。

春節(jié)返工潮來臨之際，防疫工作面臨更多挑戰(zhàn)。很多地方的公共區(qū)域上線了AI測溫系統(tǒng)，大大提升檢測效率與通行效率，不僅可以減少人群被動聚集的風險，也降低了一線工作人員被感染的風險。如何測得更準、更快、更安全也成為公眾矚目的關鍵問題。

有網(wǎng)友認為，現(xiàn)在這些設備都是只能起到快速初篩的作用，非接觸式測溫，避免了交叉感染，但是如果來自寒冷的環(huán)境，體表溫度是偏低的。那么測量長時間暴漏在外面的面部溫度準確程度如何判定？

另外，流量及需求量對于產(chǎn)業(yè)也是一次大洗牌，產(chǎn)業(yè)結(jié)構、技術研發(fā)、產(chǎn)品組成財務狀況等方面都將成為中小AI企業(yè)所要面臨的考驗。

四、媒體觀點：

中國新聞網(wǎng)：【智能機器人站上抗疫前線：AI技術助力 企業(yè)各展其能】一文中表示新冠肺炎疫情發(fā)生以來，中國人工智能企業(yè)充分發(fā)揮優(yōu)勢，拼速度、拼技術、拼產(chǎn)品，在短時間內(nèi)投放各類機器人，站上抗疫一線，在疫情防控、疾病診斷、民生保障等諸多方面作出了積極貢獻。

五、專業(yè)人士看法：

中科院資本執(zhí)行董事李明：“AI的滲透是分階段的，目前大部分創(chuàng)業(yè)公司都集中在圖像和語音語義上面，這兩領域的客戶集中在安防、金融領域，需求剛性，買單能力也比較強。現(xiàn)在AI也開始逐漸滲透到工業(yè)領域，但下一步AI企業(yè)該往哪里走，行業(yè)也在觀望當中。整體來看，疫情之下，各家AI企業(yè)的反應速度都很快，但是現(xiàn)在上游供應鏈有很多產(chǎn)品有價無市，再加上復工壓力，AI企業(yè)將背負很大的壓力。疫情過去以后，一些場景終究會沉淀下來”。

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