現(xiàn)如今，網(wǎng)絡(luò)視頻也成為人們獲取信息和發(fā)布信息的主渠道之一。由于其信息發(fā)布門檻較低，所以這其中不乏一些違規(guī)、負面、敏感等信息的發(fā)布和傳播。因此，為了能夠?qū)σ曨l內(nèi)容的合法性進行排查，對于相關(guān)政務(wù)管理部門來說，亟須做好網(wǎng)絡(luò)app視頻內(nèi)容監(jiān)測工作。那么，問題是網(wǎng)絡(luò)app視頻內(nèi)容如何監(jiān)測？檢測方法又有哪些呢？

網(wǎng)絡(luò)app視頻內(nèi)容監(jiān)測方法

1.機器學習

機器學習是指通過訓練模型使其能夠?qū)Υ罅枯斎霐?shù)據(jù)進行分析、分類和預測。在視頻內(nèi)容檢測中，通常采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行模型訓練，以達到優(yōu)化分類的效果。這種方式效率高、精度高，但需要大量的數(shù)據(jù)集和模型訓練。

2. 自動過濾技術(shù)

這類技術(shù)通?；跈C器學習和自然語言處理算法進行開發(fā)。這些算法可以自動識別視頻內(nèi)容中的有害信息，并采取適當?shù)拇胧﹣砥帘位騽h除這些內(nèi)容。

3.人工審核

相關(guān)管理部門，可以安排專人專門負責網(wǎng)絡(luò)app視頻內(nèi)容監(jiān)測工作，但審核人員可能需要安排的比較多，因為視頻內(nèi)容更新快量大，且還需要做到24小時制。但是需要注意的是在分類和審核時考慮到一些復雜和微妙的問題，例如社區(qū)標準和文化因素。

4.短視頻監(jiān)測工具

除了上述三種方法外，還可以通過采用專門進行視頻信息監(jiān)測的系統(tǒng)工具，來實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)app視頻內(nèi)容進行自動監(jiān)測。如蟻坊軟件的短視頻輿情監(jiān)測系統(tǒng)，就支持自定義監(jiān)測關(guān)鍵詞或監(jiān)測范圍，系統(tǒng)會自動全天24小時不間斷監(jiān)測所需關(guān)注的關(guān)聯(lián)信息內(nèi)容，并對重點關(guān)注內(nèi)容進行推送，可實現(xiàn)音頻、圖片、文字等內(nèi)容的監(jiān)測。（相關(guān)短視頻輿情監(jiān)測系統(tǒng)工具免費試用入口）

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