短視頻平臺的快速發(fā)展也引發(fā)了一些問題，如一些不良信息的傳播，還有就是一些不良評論信息的產生，不僅會給用戶帶來困擾，甚至會引發(fā)不良情緒。因此，為了讓短視頻平臺更加健康和積極，亟需做好短視頻上的不良評論信息監(jiān)測，以便于及時發(fā)現和處理。下面，本文就圍繞如何監(jiān)測短視頻上的不良評論信息來為各位進行闡述。

監(jiān)測短視頻上的不良評論信息的方法

1. 人工監(jiān)測

人工監(jiān)測主要是通過安排專業(yè)人員來負責去各個短視頻平臺，去查看所需關注領域的相關視頻的評論區(qū)否存在違規(guī)的內容或不良評論信息。這種方式的優(yōu)點是準確性高，可以有效避免誤判，但因工作量大，審核成本也高且效率較低。

2.采用專業(yè)技術手段

自然語言處理技術可以將評論文本進行語言理解和分析，通過對評論內容進行情感分析、語義分析、主題感知等技術手段，對不良評論信息進行篩選。除了，運用該技術手段外，還可以采用機器學習技術對評論信息進行分類篩選，將所有評論按照類型分成正常、廣告、欺詐、侮辱、惡意等幾類。然后利用機器學習算法建立分類模型進行識別，將不良評論信息進行篩選。

3.自動監(jiān)測

若沒有專業(yè)人員，也有沒有技術團隊的化，還可以采用現代化工具自動監(jiān)測。如可利用像蟻坊軟件這類智能化短視頻巡查系統，自動實時對各大短視頻平臺上的評論信息進行監(jiān)測，判別其中的負面敏感信息，支持圖片、語音、文字等內容的識別等，并進行告警和推送信息給相關負責人。這種方式，相對于人工的方式來說，效率更高，也可以節(jié)省人力成本。（相關短視頻信息監(jiān)測系統免費試用入口）

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